ANDATA – IT & Software

ANDATA entwickelt KI- und Soft-Computing-Lösungen für anspruchsvolle Engineering-Aufgaben in Mobilität, Industrie und Stadtinfrastruktur.

Als Ingenieurbüro für Technische Mathematik und Maschinenbau arbeitet ANDATA an Methoden und Software rund um Computational Intelligence, Machine Learning, neuronale Netze, Schwarmintelligenz und stochastische Simulation. Der Schwerpunkt liegt darauf, Daten und Modelle so zu verbinden, dass komplexe Systeme analysiert, bewertet und robuster entwickelt werden können. Typische Themenfelder sind Verkehrsautomatisierung, vernetzte Mobilität, automatisiertes Fahren und Fahrzeugsicherheit, ergänzt durch Robotik und Smart-City-Anwendungen.

Ein zentraler Bestandteil ist die Modellbildung und Simulation, etwa für Szenario-Management, Effektivitätsbewertung und die Entwicklung sowie Validierung komplexer Systeme. Dazu kommen Datenanalyse-Ansätze wie Data Mining, Big-Data-Analysen, Signalklassifizierung und Anomalieerkennung, um Muster in Messdaten zu erkennen, Zustände abzuleiten und Entscheidungen zu unterstützen. Auch Prognose-Modelle und Zeitreihenprognosen spielen eine Rolle, beispielsweise für Vorhersagen im Betrieb oder zur Bewertung von Risiken und Verhalten über die Zeit.

Im Bereich Versagensprognose und Robustheitsmanagement unterstützt ANDATA dabei, Ausfallrisiken frühzeitig zu erkennen und die Zuverlässigkeit technischer Systeme zu verbessern. Das ist besonders relevant, wenn viele Einflussgrößen zusammenwirken, Unsicherheiten berücksichtigt werden müssen oder Ergebnisse nachvollziehbar in Entwicklungsprozesse einfließen sollen. Ergänzend werden virtuelle Sensoren und probabilistische Ansätze genutzt, um aus vorhandenen Daten zusätzliche Informationen abzuleiten und Unsicherheiten zu quantifizieren.

Neben Projektarbeit bietet ANDATA eigene Werkzeuge und Softwarekomponenten, darunter Toolboxes wie Geographic Info Toolbox, Geometric Operations Toolbox, FEM Operations Toolbox sowie Signal Structure Toolbox. Außerdem sind spezifische Anwendungen wie SceneInspector, Brainer, Stipulator und Expectator genannt. Für diese Software gibt es Release Notes sowie Software-Support; zusätzlich werden Schulungen angeboten. Fachliche Einordnung und Praxisbeispiele werden über News, Blogbeiträge und einen FAQ-Bereich zu Themen wie neuronalen Netzen, Szenarien und automatisiertem Fahren ergänzt.

Weitere Informationen zu Leistungen, Technologien, Referenzen und Werkzeugen sind unter https://www.andata.at zusammengefasst.